Réservoir de Données | ESA Management

Réservoir de Données

MBA Sciences des Données - Bloc 4/6 - Accompagnement à la mise en place d'un réservoir de données métiers - INSCRIT AU RÉPÉRTOIRE SPÉCIFIQUE (RS) DE FRANCE COMPÉTENCES N°3389

Présentation

La validation de l’ensemble des blocs vous donne le titre de MBA Science des Données.

Niveau

Certification

Domaine

Digital

Pré-requis

Aucun

Format

E-learning

CPF N°

RS3389

Langues

Français

Durée

52 heures

Prix

1040 € TTC

Objectifs

La certification « Accompagnement à la mise en place d’un réservoir de données métiers» apporte les compétences pour permettre de:

- Absorber les données structurées et non structurées provenant de plusieurs sources et les entreposer dans un référentiel de données unique,

- Améliorer la qualité des données Métiers en procédant aux nettoyages nécessaires,

- Modéliser des données Métiers permettant l’élaboration de nouveaux produits et services à forte valeur ajoutée

Un lac de données apporte de nouvelles approches pour la gestion des données sur plusieurs aspects, principalement, la variété de données traitées, la structure des données gérées, l’exploitation en temps réel des données sauvegardées, la qualité des données ainsi que la gestion des accès et la sécurité.

 

Enfin, les défis relatifs à la mise en place d’un réservoir de données sont de trois natures :

- La Gouvernance du réservoir à travers la gestion du cycle de vie de la donnée,

- La Sécurité du Réservoir de données,

- L’identification des cas d’usage dans un souci de création de valeur pour l’entreprise

Détails de la formation

Définition de la stratégie de transformation de l’entreprise centrée sur la donnée

  • Définir la nouvelle stratégie de l’entreprise centrée sur l’exploitation des données en prenant en compte la transition technologique
  • Réaliser un cadrage du programme de transformation centré sur la donnée en définissant un business plan permettant de quantifier le coût global d’acquisition de la solution
  • Élaborer la feuille de route stratégique déclinée en projets métiers afin de produire un planning de réalisations cohérent avec les objectifs attendus dans le temps.

Identification des Cas d’usage métiers et des propositions de valeur associée

  • Identifier les nouveaux cas d’usage métiers centrés sur la donnée suivant une approche collaborative, itérative et expérimentale prenant en compte les critères valeur ajoutée-coût-risque-délai ;
  • Prioriser les cas d’usage métiers préalablement identifiés en tenant compte d’indicateurs qualitatifs et quantitatifs prenant en compte la valeur métier créée, le coût de mise en place, le risque ainsi que le délai de réalisation
  • Développer les propositions de valeur métier sur la base des cas d’usage en prenant en compte les capacités offertes par le réservoir de données pour permettre l’alignement des solutions nouvelles avec la stratégie

Conception de la nouvelle architecture centrée sur la donnée

  • Concevoir la nouvelle architecture de référence centrée sur la donnée dans une logique de construction agile et modulaire pour répondre aux besoins métiers et clients
  • Exploiter les capacités technologiques de la nouvelle architecture pour mettre en place les cas d’usage métiers avec plus d’agilité »
  • Adapter le dimensionnement des différents blocs constituant la solution, en tenant compte des capacités d’intégration dans le système d’information actuel.

Élaboration de la gouvernance du réservoir de données

  • Définir la gouvernance du réservoir de données en se basant sur les principes clés (données stockées en l’état- accès unique- vue multiple adaptabilité à la demande- agilité) pour éviter la transformation de la solution en « marécage de données » et optimiser son utilisation
  • Mettre en place la gouvernance du réservoir de données en validant les processus de fonctionnement les standards et les briques technologiques pour optimiser la création de valeur
  • Définir les principes clés de fonctionnement du réservoir de données incluant la définition des nouveaux services issus de leur exploitation pour s’aligner sur les cas d’usages.

Définition de l’organisation du programme de réservoir de données

  • Définir l’organisation cible du programme de réservoir de données en s’assurant de l’appui de la Direction générale pour gérer les risques et optimiser la création de valeur ajoutée
  • Définir les profils et ressources clés nécessaires à l’exploitation du programme de réservoir de données et évaluer les ressources manquantes pour identifier les besoins en formation et en recrutement qui permettront de les combler
  • Définir le modèle opérationnel cible de fonctionnement et d’administration du programme de réservoir de données pour faciliter la mise en place d’un fonctionnement collaboratif faisant appel à des compétences pluridisciplinaires (métiers-informatiques –expertises)
  • Définir l’approche de pilotage du programme de réservoir de données en favorisant l’agilité permettant d’optimiser la disponibilité des ressources

Ce bloc requiert 52 heures de formation composés :

    • 1 / de cours filmés
    • 2 / d’une illustration numérique comprenant : Un plan des cours, une synthèse des cours, deux cas pratiques dont l’un de validation des acquis
    • 3 / d’un suivi interactif par e-mail entre l’apprenant et l’enseignant du cours, qui se veut un facilitateur dont les compétences clés sont l’écoute et l’empathie.

     

    Bon à savoir:

    - L’apprenant est contraint au sein d’un module, de suivre les cours filmés dans l’ordre retenu par l’enseignant.

    - Il ne peut donc accéder à un nouveau cours filmé qu’après avoir suivi pendant 20 minutes le cours filmé qui le précède. Par contre, l’apprenant peut revoir autant qu’il le souhaite au sein d’un même module un cours filmé déjà suivi.

    - Le MBA « Science des Données » est délivré aux apprenants qui ont validé les six certificats de compétences qui attestent de l’acquisition des acquis des six modules du MBA.

  • Mon équipement informatique :

Préalablement à votre inscription, quelques vérifications techniques sont indispensables :

-Le débit de votre ligne internet : Haut débit, Fibre ou 4G

-L’équipement de votre PC : casque ou hauts parleurs

-La plateforme E-Learning ESA est accessible sur tablette et ordinateur via les navigateurs suivants : Internet Explorer 11 / Firefox 3.6 et versions ultérieures / Google Chrome 5 et versions ultérieures (recommandé) / Safari 3.5 et versions ultérieures…

 

  • Moyens Pédagogiques 

Vous accéderez librement aux « contenus » durant la session de formation : Vidéos, un diaporama animé, Quizz, Cas Pratiques, Liens Internet, PDF…

 

  • Modalité d’évaluations

Études d’un cas, quizz, questions ouvertes … L’apprenant ne pourra accéder au module suivant si le celui qui le précède n’a pas été validé.

 

  • Validation:

- À la fin de chaque parcours ou bloc de compétence et une fois le quiz d’évaluation finale réalisé, vous recevrez une attestation de suivi de la formation.

- Le titre MBA Science des Données est établi en 6 blocs de compétences, chaque bloc est sanctionné par un certificat de compétences.

- La validation de l’ensemble de ces blocs vous donne le MBA Science des Données.

 

Aucun prérequis n’est demandé pour suivre ces certificats.

  • Etape 1 : Identifier votre besoins de formation et choisissez votre formation 
  • Etape 2 : Inscrivez-vous en ligne sur le site de la Caisse des dépôts et consignations (CDC) et mobilisez votre CPF  :  Grâce au site www.moncompteactivite.gouv.fr, vous pourrez  : prendre connaissance des heures de formation disponibles sur leur compte et connaître les modalités de financement de votre formation. La Caisse des dépôts et consignations (CDC) prendra en charge le traitement,  la gestion de votre demande de formation et assurera la prise en charge des actions de formation.
  • Etape 3 : Valider votre inscription :  Pour cela, vous devrez confirmer votre demande de formation en ligne sur la CDC. Vous recevrez une confirmations au plus tard sous 48h.
  • Etape 4 : Début de la formation :  Vous recevrez un email dans lequel vous serez invités à rejoindre la plateforme E-learning ESA grâce à l’identifiant et le mot de passe qui vous seront envoyés.
  • Coût de la formation pour le bloc de compétence BLOC 4 –  Accompagnement à la mise en place d’un réservoir de données  » permettant l’obtention du MBA « Science des données » : 1040 €  TTC.

 

- Les 6 certificats du titre peuvent être pris en charge dans le cadre du Compte Personnel de Formation (CPF). En savoir plus: https://www.moncompteformation.gouv.fr/espace-prive/html/#/formation/recherche/32006002300050_FPCSDD04/32006002300050_FPCSDD4

- Le numéro CPF de cette formation est le RS3389

- Cette formation peut être prise en charge de différentes façons.

- Chaque dossier est analysé et les moyens de financement sont étudiés lors de votre candidature auprès de l’ESA.

- En savoir plus sur les dispositifs de financement

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