ESA Management

Définition de la stratégie de transformation de l’entreprise centrée sur la donnée

• Définir la nouvelle stratégie de l’entreprise centrée sur l’exploitation des données en prenant en compte la transition technologique
• Réaliser un cadrage du programme de transformation centré sur la donnée en définissant un business plan permettant de quantifier le coût global d’acquisition de la solution
• Élaborer la feuille de route stratégique déclinée en projets métiers afin de produire un planning de réalisations cohérent avec les objectifs attendus dans le temps.

Identification des Cas d’usage métiers et des propositions de valeur associée

• Identifier les nouveaux cas d’usage métiers centrés sur la donnée suivant une approche collaborative, itérative et expérimentale prenant en compte les critères valeur ajoutée-coût-risque-délai ;
• Prioriser les cas d’usage métiers préalablement identifiés en tenant compte d’indicateurs qualitatifs et quantitatifs prenant en compte la valeur métier créée, le coût de mise en place, le risque ainsi que le délai de réalisation
• Développer les propositions de valeur métier sur la base des cas d’usage en prenant en compte les capacités offertes par le réservoir de données pour permettre l’alignement des solutions nouvelles avec la stratégie

Conception de la nouvelle architecture centrée sur la donnée

• Concevoir la nouvelle architecture de référence centrée sur la donnée dans une logique de construction agile et modulaire pour répondre aux besoins métiers et clients
• Exploiter les capacités technologiques de la nouvelle architecture pour mettre en place les cas d’usage métiers avec plus d’agilité »
• Adapter le dimensionnement des différents blocs constituant la solution, en tenant compte des capacités d’intégration dans le système d’information actuel.

Élaboration de la gouvernance du réservoir de données

• Définir la gouvernance du réservoir de données en se basant sur les principes clés (données stockées en l’état- accès unique- vue multiple adaptabilité à la demande- agilité) pour éviter la transformation de la solution en « marécage de données » et optimiser son utilisation
• Mettre en place la gouvernance du réservoir de données en validant les processus de fonctionnement les standards et les briques technologiques pour optimiser la création de valeur
• Définir les principes clés de fonctionnement du réservoir de données incluant la définition des nouveaux services issus de leur exploitation pour s’aligner sur les cas d’usages.

Définition de l’organisation du programme de réservoir de données

• Définir l’organisation cible du programme de réservoir de données en s’assurant de l’appui de la Direction générale pour gérer les risques et optimiser la création de valeur ajoutée
• Définir les profils et ressources clés nécessaires à l’exploitation du programme de réservoir de données et évaluer les ressources manquantes pour identifier les besoins en formation et en recrutement qui permettront de les combler
• Définir le modèle opérationnel cible de fonctionnement et d’administration du programme de réservoir de données pour faciliter la mise en place d’un fonctionnement collaboratif faisant appel à des compétences pluridisciplinaires (métiers-informatiques –expertises)
• Définir l’approche de pilotage du programme de réservoir de données en favorisant l’agilité permettant d’optimiser la disponibilité des ressources

Ce bloc requiert 20 heures de formation composés :

1 / de cours filmés

2 / d’une illustration numérique comprenant : Un plan des cours, une synthèse des cours, deux cas pratiques dont l’un de validation des acquis

Bon à savoir:

L’apprenant est contraint au sein d’un module, de suivre les cours filmés dans l’ordre retenu par l’enseignant.

Il ne peut donc accéder à un nouveau cours filmé qu’après avoir suivi pendant 20 minutes le cours filmé qui le précède. Par contre, l’apprenant peut revoir autant qu’il le souhaite au sein d’un même module un cours filmé déjà suivi.

Le MBA « Science des Données » est délivré aux apprenants qui ont validé les six certificats ESA qui attestent de l’acquisition des acquis des six modules du MBA.

• Mon équipement informatique :

Préalablement à votre inscription, quelques vérifications techniques sont indispensables :

Le débit de votre ligne internet : Haut débit, Fibre ou 4G

L’équipement de votre PC : casque ou hauts parleurs

La plateforme E-Learning ESA est accessible sur tablette et ordinateur via les navigateurs suivants : Internet Explorer 11 / Firefox 3.6 et versions ultérieures / Google Chrome 5 et versions ultérieures (recommandé) / Safari 3.5 et versions ultérieures…

• Moyens Pédagogiques 

Vous accéderez librement aux « contenus » durant la session de formation : Vidéos, un diaporama animé, Quizz, Cas Pratiques, Liens Internet, PDF…

• Modalité d’évaluations

Études d’un cas, quizz, questions ouvertes … L’apprenant ne pourra accéder au module suivant si le celui qui le précède n’a pas été validé.

• Validation:

À la fin de chaque parcours ou bloc de compétence et une fois le quiz d’évaluation finale réalisé, vous recevrez une attestation de suivi de la formation.

Le titre MBA Science des Données est établi en 6 blocs de compétences, chaque bloc est sanctionné par un certificat de compétences de l’ESA

La validation de l’ensemble de ces blocs vous donne le MBA Science des Données.

Aucun prérequis n’est demandé pour suivre ces certificats.

• Prix de la formation « Accompagnement à la mise en place d’un réservoir de données métiers» : 700 € TTC
• Si vous souhaitez en savoir + sur cette formation, sur les modalités d’inscription, d’organisation, de financement…. vous pouvez remplir le formulaire de renseignement. Le référent de la formation vous contactera aussitôt pour répondre à toutes vos questions.